সুচিপত্র:
ওজনযুক্ত গড়, বা ওজনযুক্ত উপায়, সংখ্যাগুলির একটি সিরিজ নেয় এবং তাদের নির্দিষ্ট মান নির্ধারণ করে যা সংখ্যার গোষ্ঠীর মধ্যে তাদের তাত্পর্য বা গুরুত্বকে প্রতিফলিত করে। একটি ওজনযুক্ত গড় অ্যাকাউন্টিং, বিনিয়োগ, গ্রেডিং, জনসংখ্যা গবেষণা বা অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে বড় পরিমাণ সংখ্যার সংগ্রহ করা হয় এমন প্রবণতাগুলি মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ওজনযুক্ত গড় ব্যবহার করার সুবিধা হল এটি চূড়ান্ত গড় সংখ্যা গড়ের গড় সংখ্যা প্রতিফলিত করার জন্য অনুমতি দেয়।
ওজনযুক্ত গড় সংজ্ঞা
একটি ওজনযুক্ত গড় নির্ধারণ করতে, আপনাকে যে সংখ্যায় গড় করতে চান তার প্রতিটিতে একটি মান নির্ধারণ করতে হবে এবং তারপরে মান সংখ্যার দ্বারা মানটিকে গুণিত করুন। এই গুণগত মানগুলির মোট যোগ করুন এবং সমস্ত মূল মানগুলির সমষ্টি অনুসারে এটি ভাগ করুন। এটি ওজনযুক্ত গড় উত্পন্ন করবে, যা আপনার নমুনা প্রতিটি নম্বরের আপেক্ষিক গুরুত্ব বিবেচনা করে।
মসৃণ আউট উদ্বৃত্ততা
স্টক এবং অ্যাকাউন্টিংয়ের জন্য ওজনযুক্ত গড়ের প্রধান সুবিধা হল এটি বাজারে উর্ধ্বমুখীতাকে হ্রাস করে। স্বাভাবিক গড় স্টক প্রবণতার একটি খারাপ সূচক হতে পারে, যা অল্প সময়ের মধ্যে বিশাল পরিবর্তন হতে পারে। ওজনযুক্ত গড় একটি নির্দিষ্ট মূল্যে ব্যয় করার সময় সম্পর্কে এই উদ্বৃত্ত হিসাব বিবেচনা করে। ওজনযুক্ত গড় একটি স্টক একটি দীর্ঘমেয়াদী এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ মূল্যায়ন প্রতিফলিত করে।
ভারসাম্য ডেটা জন্য অ্যাকাউন্ট
জনসংখ্যার গবেষণায় বা আদমশুমারি তথ্যের মধ্যে, জনসংখ্যার কিছু অংশ প্রতিনিধিত্ব করা বা তার অধীনে হতে পারে। ওজনযুক্ত গড় হিসাবগুলি এমন অংশগুলিকে বিবেচনা করে যা অসমাপ্ত উপস্থাপনা হতে পারে এবং চূড়ান্ত পণ্যটি তৈরি করে সেগুলি তাদের জন্য অ্যাকাউন্টের সমতুল্য এবং সমান ব্যাখ্যাকে প্রতিফলিত করে। এই ধরনের গড় জনসংখ্যাতাত্ত্বিক এবং জনসংখ্যার আকারের সাথে সম্পর্কিত তথ্য বিশেষত দরকারী।
সমান মূল্য সমান সমান
ওজনযুক্ত গড় সিস্টেমের সুবিধাটি অনুমান করা হয় যে সমান মান অনুপাতের সমান। উদাহরণস্বরূপ, একজন শিক্ষক তার প্রথম গ্রেডের আপেক্ষিক বয়স নির্ধারণ করতে চান। তিনি জানেন যে সব ছাত্র 4, 5 বা 6 বছর বয়সী। তিনি প্রতিটি বয়সের ছাত্রদের সংখ্যা গণনা করতে পারেন এবং তারপরে শিক্ষার্থীদের গড় বয়স নির্ধারণের জন্য ওজনযুক্ত গড় নিতে পারেন। এটি তার কাজটিকে সহজ করে তোলে কারণ সে অনুমান করতে পারে যে পাঁচ সন্তানের সকল সন্তান চূড়ান্ত গড়তে সমানভাবে এবং সমানভাবে বিবেচিত হবে।