একটি বেসলাইন গণনা কিভাবে

একটি বেসলাইন একটি স্বাভাবিক, প্রত্যাশিত মান বোঝায় এবং আদর্শ সুস্পষ্ট এবং গণনাযোগ্য থেকে পরিবর্তন করে তোলে। ব্যাসলাইনগুলি স্বাস্থ্যের উদ্বেগগুলি যেমন হৃদস্পন্দন, কোলেস্টেরল বা ওজন, আয় এবং ব্যয়ের মতো আর্থিক বিষয়গুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। মূলত, একটি বেসলাইন হিসাব স্বাভাবিক অবস্থায় নেওয়া এবং অস্বাভাবিক ঘটনা দ্বারা প্রভাবিত না হলে গড় হিসাবে গণনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনার হার্ট রেট অস্বাভাবিকভাবে উচ্চতর হলে পাঁচ মাইল চলার পরিবর্তে আপনি আপনার বেসলাইন হার্ট রেটটি বিশ্রামে পরিমাপ করবেন।

বেসলাইন গড় গণনা।

ধাপ

সম্ভাব্য হিসাবে অনেক তথ্য পয়েন্ট সঙ্গে পরিমাপের একটি রেকর্ড বজায় রাখা। তথ্য পয়েন্ট সংখ্যা বৃদ্ধি হিসাবে আপনার বেসলাইন সঠিকতা বৃদ্ধি পায়। সাধারণভাবে, আপনি যত বেশি তথ্য সংগ্রহ করেন, তত বেশি সঠিকতা অর্জন করা হয়।

ধাপ

সংখ্যার মোট সংখ্যা এবং সংখ্যার সংখ্যার সমষ্টি ভাগ করে ডাটা এন্ট্রি গড়। ফলে চিত্র আপনার বেসলাইন গড়। উদাহরণস্বরূপ, তথ্য 100, 150 এবং 200 গড় (100 + 150 + 200) / 3, যা 150 সমান হবে।

ধাপ

স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন গণনা করে আপনার ডেটাতে পরিবর্তনশীলতার একটি পরিমাপ পান। প্রতিটি পৃথক নমুনা পরিমাপের জন্য, গড় এবং বর্গক্ষেত্র থেকে এটি বিয়োগ করুন। ফলাফল নেতিবাচক, squaring এটি ইতিবাচক করা হবে। একসাথে এই সমস্ত স squared সংখ্যা যোগ করুন এবং নমুনা বিয়োগ সংখ্যা দ্বারা সংখ্যার বিভক্ত করুন। অবশেষে, সংখ্যা বর্গমূলের গণনা। পূর্বের উদাহরণে, গড় 150 হয়, তাই স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি 150-150 ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 এর বর্গমূল হিসাবে গণনা করা হবে / 3-1), যা 50 সমান।

ধাপ

মান ত্রুটি নির্ধারণ করুন। মান ত্রুটি আপনার গড় চারপাশে একটি আস্থা বিরতি নির্মাণ করতে পারবেন। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান একটি পরিসীমা দেয় যার মধ্যে কিছু শতাংশ - সাধারণত 95 শতাংশ - ভবিষ্যতের মানগুলি হ্রাস পাবে। স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি ডেটা পয়েন্ট সংখ্যার বর্গমূল দ্বারা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গ্রহণ এবং বিভক্ত করে গণনা করা হয়। পূর্ববর্তী উদাহরণে, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ছিল 50 ডাটা পয়েন্টের সাথে, তাই স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি 50 / বর্গক্ষেত্র (3) হবে, যা ২8.9 সমান।

ধাপ

দুই দ্বারা আপনার মান ত্রুটি গুণমান। একটি 95% আস্থা অন্তর্বর্তী উচ্চ এবং নিম্ন মান পেতে আপনার অর্থ থেকে এই সংখ্যা যোগ করুন এবং বিয়োগ। এই পরিসীমা মধ্যে পড়ে যে ভবিষ্যত পরিমাপ আপনার বেসলাইন চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন নয়। এই সীমার বাইরে যে ভবিষ্যত পরিমাপ আপনার বেসলাইন থেকে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন নির্দেশ করে।

পূর্বের উদাহরণে, গড় মান ছিল ২8.9 এর একটি ত্রুটিযুক্ত ত্রুটি। ২8.9 ২ সমান 57.8। আপনার বেসলাইন "150 প্লাস বা বিয়োগ 57.8 পড়বে।" 150 প্লাস 57.8 সমান 207.8, এবং 150 বিয়োগ 57.8২২ সমান 92.2, বেসলাইনের পরিসংখ্যান 92.2 থেকে ২07.8 পর্যন্ত পরিসীমা। সুতরাং, এই দুটি পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে যে কোনও পরিমাপ বেসলাইন থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন নয়, কারণ পরিসীমা ডেটা পরিবর্তনের ক্ষেত্রে বিবেচনা করে।